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  STAR 面试法则 你必须掌握的面试技巧   What is STAR Method?   STAR面试法则是针对企业行为面试（Behavioral Interview）过程中经常采用的技巧。   行为面试假设“过去行为是未来行为的最好预测指标”，运用素质模型来评价应聘人员在以往工作中表现的素质，并以此推测其在今后工作中的行为表现。   STAR面试法则就是运用情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)四项来精准收集面试者与工作相关的具体信息和能力。      Situation 情景   面试官会给定一个情景， 以便了解事情是在什么情况下发生的。   案例说明： Q 请回想你过去工作经历中某一次挑战，并描述细节。 “In my last role as lead designer, my team was short-staffed and facing a significant backlog of work. The account managers were setting unrealistic deadlines, which was causing […]

如果我的研究生生涯 能重来一遍…     VX：usny168Text：[email protected]  

你也许是刚来到纽约的新生，也许是暑假结束后回到学校继续学习的同学。刚刚开学不久，你人生中的头等大事是什么呢？当然是学好英语！   想在美国混得风生水起，熟练地使用英语是非常重要的。尤其在美国求职过程中，英语说不好，offer肯定凉凉。   职场上，和同事之间的交流、工作的交接和上级的汇报等都需要熟练地运用英语。那么英语等级需要达到一个什么样的程度才能在美国求职过程中游刃有余呢？   班主任问了众多资深HR，美国公司觉得留学生的英语能力达到90-95% native speaker的程度才算达标哦！     不过在美国，深处英语大环境之下， 同学们只要用心，提高英语能力并非难事。那么，怎么才能提高英语呢？哪里可以报名价廉物美的英语课程？     今天，求职班主任给大家介绍几个靠谱而厉害的英语提高课程，大家赶紧相约走起！本文无商业合作，100%纯干货。   01 纽约公共图书馆免费语言课程    课程简介： 这个免费课程由布朗克斯、曼哈顿和史坦顿岛的40多个公共图书馆提供，同学们可以选择距离自己比较近一些的图书馆去学习哦！课程全年以10周为周期，每周两天，每天两小时。课程分类清晰，分为ESOL课程，成人基础教育课程和工作类英语分别能够满足初级、中级和高级水平的英语需求。学生必须参加信息会议（information session）才能注册课程。   报名方式： https://www.nypl.org/events/classes/english   费用：免费   信息会议时间表：  信息会议开始时间：2019年9月14日 课程开始时间：2019年9月30日课程结束：2019年12月16日 每个学期/季度会更新，错过的同学记得关注下一期哦！   班主任评分： 性价比：5 方便程度：4 定制化程度：3 课程多样化：3 总推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️   02   哥伦比亚大学师范学院英语课程   课程简介： 这个课程由哥伦比亚大学师范学院提供，整个项目为60小时。课程分级分为5个等级，初级中级高级和两个过渡级别，从初学者到专业工作英语全都可以满足。课程开始之前会根据学生的自身情况进行分级，能有针对性地提高听书读写能力。想要找到个性化提高英语能力的同学们可以行动起来啦！   报名方式： tc.columbia.edu/communitylanguage/courses/english-as-a-second-language-esl/ 2019秋季报名已经结束，2020年春季注册将于2019年11月5日开放。春季课程将于2月10日至4月24日开放。   费用：$450/60时     […]

  数据工作大揭秘 BA、DA和DS到底有什么区别？   据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的报告研究称：至2019年，美国地区预计缺少14万至19万具有关键分析能力的人才。按照现有的经济形势，可预期对具备数据分析能力的人才需求将会越来越大，此类职位的待遇也将随人才缺口而水涨船高。   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。   理论上可以分为三个阶段：1.数据提取、整合；2. 数据统计、复杂分析；3.可视化诠释，并把这些任务交由开发人员、分析师和设计师担当。     但是在实际生活中，Business Analyst业务分析师，Data Engineer数据工程师，Data Analyst数据分析师与Data Scientist数据科学家等等职位的职能界限并不会那么清晰。例如在中小型企业中，数据分析师与商业分析师并没有很大分别，其中商业分析师的适用范围可能更广，可包含数据或系统分析。而在较大的公司中，这两种分析师的技能，工作环境，以及对于数据的处理方式都会有所不同。   如果把职场比做战场，业务分析师，数据分析师与数据科学家这三种职业就好比谋士、前锋和军师。接下来就让我们一起来看一看他们的不同之处。   1 业务分析师：谋士   业务分析师更关注数据的商务应用以及该应用产生的结果。例如业务分析师需要衡量公司是否应该在某个项目上投入更多，他将协调数据科学团队来找到答案。BA具体地说工作还分为Business Analytic和Business Analysis，前者偏数据分析，后者偏业务和需求分析。   企业类型：现在BA在美国在市场上的需求非常大，且今后会越来越大。互联网行业是个先驱，因为本身就是基于海量数据起来的。而很多传统行业还处于转型阶段，所以今后这类企业对商业分析或数据分析的需求会非常大。   掌握技能：与数据相关的编程语言、数学统计及建模应用、数据知识在专业领域内的应用（例如digital marketing、machine learning in finance等）、表达能力、反应能力。       2 数据分析师：前锋   数据分析师筛选数据，分析后将它可视化，以解释数据背后隐藏的可能性。这些分析后的数据将会被转交给其他团队，来进行下一步的决策。简而言之，就是通过数据分析手段发现和分析业务问题，为决策作支持。       企业类型：不仅仅是互联网公司，只要有数据分析需求的企业一般都会设置这个职位。   掌握技能： 分析师级别分为助理，初级，中级，高级，资深等。所需技能的侧重点各不相同。   3 数据科学家：全才军师   数据科学家不同于其他两种职位的地方在于，他能够独立完成一条龙的完整分析过程。数据科学家借助统计编程，设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具，管理海量数据， […]

常常找人一起mock 可还是做不好最简单的case 看的时候感觉头头是道 练的时候却频频卡壳 我究竟做错了什么？   最新活动 VOYAGE试炼场：免费模拟面试车轮战 本周五 8月23日 迎来第二期 资深顾问教你破解Pretalk     无案例，不咨询。案例面试是一个从初级分析师到副合伙人级别都会碰到的环节，而模拟面试（Mock Interview）则是几乎所有咨询顾问都会推崇的一种面试准备方式。   最近VOYAGE的导师通过各种线上、线下活动和很多同学谈起了他们准备咨询面试的心得，除了对于具体的案例分析内容的疑问，很多人的一大困惑是做mock的效果。 Mock的质量其实很大程度上决定了你进步的速度，但大家常常碰到的问题是：   Mock了二十次，我还是没有进步怎么办？   如何避免mock interview中的尴尬？   我应该怎么挑选合适的mock partner？   这些问题，今天我们都会帮你解答，最终让你走出以下四种常见的误区。       误区一：选题不够科学   有些题目天然适合作为written case，有的题目天然适合作为interviewee-led case，有则更适合作为传统的case。很多同学在模拟面试中发现过程很“尬”，有可能是能力问题，也完全有可能是因为你选择的这道题本来就不适合。   比如，有的题目需要很多背景信息去支撑，这些信息模拟面试官也未必能迅速吸收和内化，在模拟面试的时候，面试官也磕磕绊绊，这样面试过程就无法顺利地推进。   建议模拟面试一般从一些简单的sizing开始，而且最好是贴近生活的，不需要过多额外信息的，比如：   “这栋楼里的这家星巴克一年的营业额是多少？”   “上海有多少条狗？”   “中国一年卖出多少台iPhone” 这类题目往往是基于生活常识，也不需要太多额外的数据支持，容易上手；不太容易出现做到一半，两个人四目相对、不知所措的情况。   一来你们的练习效率提高了；二来你们容易顺利完成，并且收获一些信心，从而循序渐进。   等到大家对于这类基础的题目越来越熟悉了，再选择一些更为硬核的，就水到渠成了。尤其是一些需要面试官提供更多信息的一些案例，如“工业品”、“医疗”等行业，抑或是written case以及其他的形式。     […]