【求职干货】Google数据科学家推荐的高质量学习资源！ -

数据分析已经成了时下最热门的求职岗位之一，就业需求大和高薪吸引着许多应届生以及许多想换行业工作的小伙伴们。大家比较多的问题是，我们需要在求职前掌握相关的技能，那么如何学习以及在哪里学习都成了问题。很多小伙伴因为高昂的学习费用望而却步，那么除了大家知道的YouTube和b站，今天就来跟大家安利一些免费和便宜的学习网站。

DataCamp一共有334个课程。涵盖Python，R， SQL等多种数据分析的技能。跟其他网站不同，这个是专门学习数据分析的网站哦！课程深度上，既有入门级的Basic R， Intermediate R这种课程，中阶的Machine Learning 课程，还有高阶的Deep Learning课程。

官网链接：https://www.datacamp.com/

最重要的是DataCamp有多个Skill Tracks和Career Tracks可供选择。比如，如果你的目标是成为数据科学家，并且用R语言作为你的主要开发工具，那你就可以选择Data Scientist with R这个Career Track。当你选定一个方向后，就可以按照DataCamp推荐的顺序选课，对于一些不知道怎么安排学习的同学来说应该是大有裨益的。另外，DataCamp在网页上直接嵌入了交互式的编辑器！（R语言的做题环境和Rstudio比较像）你前一秒看完教学视频，后一秒马上能在网页上做题，而且能在网页上立刻得到判分和反馈。

接下来，我们就来看看大家最关心的价格问题。DataCamp提供多种选择方案，面对团队或者个人，这里我们就只来关注面对个人的价格。首先，新注册的用户首月可以免费开始尝试使用。DataCamp给予所有课程的首章试看，7个projects和1个skill assessment的权限，最重要的是开放所有coding challenges

给新用户进行使用。如果你学习过后感觉不错，可以选择购买普通或者高阶会员。跟普通会员相比，高阶会员拥有82个projects，Tableau和Oracle内容，直播课程和优先支持的特权。官网给普通和高阶会员最新的报价是$25和$33.25/month。但是，需要注意的是官网是要按年收费的哦。

Udemy是一个含有多种领域的教学网站，其中包括开发，设计和商务等，当然也包括数据分析这个领域。其中精品课程质量很高，内容很全，但主要集中于热门行业。课程贴近实际，没有大学的作业气息，一切贴近工作需要。大家可以选择自己感兴趣的topic进行学习。建议大家可以在选择老师之前看一下网站上的评论和打分，可以帮助大家选择更适合自己的老师哦。

官网链接：https://www.udemy.com/

Udemy的课程费用由老师自主决定，通常在 20 美元到 100 美元之间不等，当然也会有一些免费的讲座和课程给大家观看。除提供网页版，Udemy 也有 iOS 及 Android 版 App，让用户可以以自己的节奏学习，不受时间、地点和设备的限制。

Coursera是大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。

官网链接：https://www.coursera.org/

三月底，全球最大的MOOC提供商Coursera宣布，他们将提供100门免费在线课程，以回应Covid-19。在这100门课程中，其中85门课程以前是需要支付证书的，但现在免费哦。实际上，有1400多门课程在Coursera上学习是完全免费的。 许多课程如果你需要证书才要支付费用，但是可以免费访问所有课程材料，包括评分作业。